Data Normalization là gì?

Chuẩn hóa dữ liệu (Data Normalization) là gì?

Chuẩn hóa dữ liệu là quá trình tổ chức dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ nhằm loại bỏ dữ liệu dư thừa và mâu thuẫn, đảm bảo tính nhất quán và toàn vẹn của dữ liệu. Nó được thực hiện bằng cách phân chia dữ liệu thành các bảng nhỏ hơn và liên kết chúng với nhau bằng các khóa ngoại.

Mục tiêu của chuẩn hóa dữ liệu:

• Loại bỏ dữ liệu dư thừa: Dữ liệu dư thừa là dữ liệu được lưu trữ nhiều lần trong cơ sở dữ liệu. Điều này có thể dẫn đến lãng phí dung lượng lưu trữ, cập nhật dữ liệu không đồng nhất và lỗi dữ liệu.
• Giảm thiểu mâu thuẫn dữ liệu: Mâu thuẫn dữ liệu xảy ra khi cùng một giá trị được lưu trữ cho một thuộc tính trong các bản ghi khác nhau nhưng có liên quan. Điều này có thể dẫn đến kết quả không chính xác khi truy vấn dữ liệu.
• Cải thiện hiệu suất truy vấn: Chuẩn hóa dữ liệu có thể giúp cải thiện hiệu suất truy vấn bằng cách giảm thiểu số lượng liên kết bảng cần thiết để truy xuất dữ liệu.
• Dễ dàng bảo trì dữ liệu: Chuẩn hóa dữ liệu giúp dễ dàng bảo trì dữ liệu bằng cách làm cho cấu trúc cơ sở dữ liệu rõ ràng và dễ hiểu hơn.

Các cấp độ chuẩn hóa dữ liệu:

Có ba cấp độ chuẩn hóa dữ liệu chính:

• Chuẩn hóa dạng 1 (1NF): Mức độ chuẩn hóa cơ bản nhất, đảm bảo rằng tất cả các thuộc tính trong một bảng đều phụ thuộc vào khóa chính của bảng đó.
• Chuẩn hóa dạng 2 (2NF): Loại bỏ các thuộc tính phụ thuộc phi khóa chính khỏi bảng và tạo các bảng mới để lưu trữ các thuộc tính đó.
• Chuẩn hóa dạng 3 (3NF): Loại bỏ các thuộc tính phụ thuộc chuyển tiếp khỏi bảng và tạo các bảng mới để lưu trữ các thuộc tính đó.

Lợi ích của chuẩn hóa dữ liệu:

• Giảm thiểu dữ liệu dư thừa: Chuẩn hóa dữ liệu có thể giúp giảm thiểu dữ liệu dư thừa, dẫn đến tiết kiệm dung lượng lưu trữ và cải thiện hiệu suất truy vấn.
• Cải thiện tính nhất quán dữ liệu: Chuẩn hóa dữ liệu có thể giúp cải thiện tính nhất quán dữ liệu bằng cách giảm thiểu mâu thuẫn dữ liệu.
• Dễ dàng bảo trì dữ liệu: Chuẩn hóa dữ liệu giúp dễ dàng bảo trì dữ liệu bằng cách làm cho cấu trúc cơ sở dữ liệu rõ ràng và dễ hiểu hơn.
• Tăng cường bảo mật dữ liệu: Chuẩn hóa dữ liệu có thể giúp tăng cường bảo mật dữ liệu bằng cách làm cho nó khó khăn hơn cho những kẻ xâm nhập truy cập và sửa đổi dữ liệu.

Nhược điểm của chuẩn hóa dữ liệu:

• Có thể làm phức tạp truy vấn dữ liệu: Chuẩn hóa dữ liệu có thể làm phức tạp truy vấn dữ liệu vì có thể yêu cầu nhiều liên kết bảng hơn để truy xuất dữ liệu.
• Có thể làm giảm hiệu suất truy vấn trong một số trường hợp: Trong một số trường hợp, chuẩn hóa dữ liệu có thể làm giảm hiệu suất truy vấn vì có thể yêu cầu nhiều truy vấn hơn để truy xuất dữ liệu.

Kết luận:

Chuẩn hóa dữ liệu là một phần quan trọng trong việc thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ. Nó có thể giúp cải thiện hiệu suất, tính nhất quán và bảo mật của dữ liệu. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải cân nhắc cả lợi ích và nhược điểm của chuẩn hóa dữ liệu trước khi quyết định mức độ chuẩn hóa nào là phù hợp cho ứng dụng cụ thể của bạn.